电力设备的主要检测项目是绝缘检测,而电力设备的绝缘在线测量则是通过“局部放电(局放)”信号的测量来实现的。由于所有的绝缘故障都是由微小的局部的放电发展而来的,因此,如果能够及时扑捉这一病兆信号,并根据信号特征来识别放电缺陷类型,就能防微杜渐,防患于未然,把故障消灭在萌芽状态,提高电网的供电可靠性和稳定性。
基于目前局放测试技术日益提升的发展水平,对于大型发电机实施局部放电的在线监测是非常有价值的检测手段,能够在线持续监测发电机组的局部放电,对于各种类型的局部放电例如间歇性放电均能及时反映,并可以通过跟踪局部放电的发展趋势来判断局放严重程度及放电性质等,对于发电机的绝缘性能进行在线评估判断,具有现实的应用价值。
但在发电机局放在线监测系统的逐步推广应用当中,发现由于发电机在线运行现场的干扰噪声非常复杂并且强烈,对于采用门槛阈值告警的发电机局放在线监测系统,在实际应用过程中,遇到了大量的问题,未能真正体现出局放测试的价值。
主要的问题来自于现场干扰导致频繁的误告警,这是因为门槛告警若依据正常局放阈值设置,则如下图,红色放电脉冲被现场背景噪声所淹没,导致告警频发;若调高告警门槛,则由于局放通常都很微小,导致真正出现局放时,又无法告警。
为此,通常考虑采用硬件及软件等多种方式来消除噪声。但是任何消除干扰的方式,都可能会影响到PD的采样,导致真正有局放时无法告警。
由于局放信号是在强电磁场环境下的微弱的暂态信号。在线检测时的现场干扰远大于局放信号,同时一个设备内部也可能同时存在多种不同的放电,而各种放电对设备的危害性也不一样,因此如果不能分离出干扰信号,不能将每一种放电信号分离分类并分别识别其危害程度,而只是单纯的进行现场局放量测试,将由于现场复杂干扰的影响而失去意义,若仍然采用传统局放在线的门槛设置方式,则必然导致误报的频发或真正出现局放的漏报。
因此,发电机的局部放电在线监测系统要达到预期的效果与目标,需要切实解决现场强干扰的挑战,其中技术的关键在于噪声分离技术与放电类型的识别,这是发电机局放在线监测系统取得突破,获得预期效果的关键所在。变化。